Ismael CASTILLO

Statut

Professeur des universités

Promotion

Junior 2018

Établissement

Sorbonne Université

Secteur disciplinaire

Mathématiques et leurs interactions

Spécialité

Statistiques

Thématique

► Bayésien non-paramétrique
► Modèles statistiques non-paramétriques et semi-paramétriques
► Régions de confiance

Présentation

La science des données est un défi émergent de notre société. La statistique mathématique a un rôle important à jouer dans ce cadre. En effet, particulièrement pour des données de grande dimension, des modèles et algorithmes adaptés doivent être proposés. Mes recherches s’articulent autour de deux objectifs :

1) obtenir des estimateurs efficaces dans des modèles de grande dimension, notamment par une approche bayésienne non -paramétrique, dans des domaines comme celui des tests multiples, utiles pour l'analyse des puces à ADN, ou celui de l’estimation de graphes aléatoires,

2) valider l'utilisation pratique de telles procédures en obtenant des estimateurs convergeant à vitesse optimale et en quantifiant l'incertitude via la construction de régions de confiance de taille optimale.