Gabriele FACCIOLO

Statut

Professeur des universités

Promotion

Senior 2025

Établissement

École normale supérieure Paris-Saclay (ENS)

Secteur disciplinaire

Mathématiques et leurs interactions

Chaire

Chaire Innovation

Spécialité

Computer Vision

Thématique

► Techniques de rendu inverse pour l'exploitation opportuniste d'images de télédétection à haute résolution
► Intégration de données multi-modales (optique et radar)
► Estimation de la géométrie de la surface en 3D et détection des changements

Présentation

Bien que l'observation de la Terre par satellite soit essentielle pour résoudre de nombreux problèmes, la détection automatique des changements à haute résolution est rendue difficile par les variations d'éclairage et de point de vue. Le projet de Gabriele Facciolo porte sur des techniques récentes de rendu inverse, notamment les Neural Radiance Fields, permettant de modéliser la formation d’images issues de différents capteurs mais partageant le modèle 3D et les propriétés de surface. Combiné à des a priori sémantiques et de régularité, ce cadre facilitera l'exploitation de données multi-dates et multi-source pour détecter automatiquement les changements significatifs dans les scènes malgré les variations d’acquisition, et maximisant les opportunités d’observation en combinant les modalités optique et radar.