Martin WEIGT

Statut

Professeur des universités

Promotion

Senior 2025

Établissement

Sorbonne Université

Secteur disciplinaire

Biologie • Médecine • Santé

Chaire

Chaire Fondamentale

Spécialité

Biologie computationnelle

Thématique

► Modélisation statistique "data-driven" de séquences biologiques
► Évolution de protéines et d'ARN
► Biophysique statistique

Présentation

Au cours de l’évolution, les protéines changent leurs séquences par un jeu stochastique de mutations et de sélection. Martin Weigt conçoit des approches inspirées de la physique statistique et de l’IA pour modéliser les séquences biomoléculaires. Avec son équipe, il a proposé la Direct Coupling Analysis (DCA), qui avant AlphaFold fut centrale pour prédire contacts et structures de protéines, et reste une référence pour la modélisation coévolutive interprétable. Ses recherches actuelles portent sur les modèles génératifs pour la conception de protéines, les paysages de séquences pour étudier mutations et épistasie, et la prédiction d’interactions protéine-protéine, en lien étroit avec des équipes expérimentales.