Sara BOUCHENAK

Statut

Professeur des universités

Promotion

Senior 2026

Établissement

Institut national des sciences appliquées de Lyon (INSA Lyon)

Secteur disciplinaire

Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication

Chaire

Chaire Fondamentale

Spécialité

Informatique

Thématique

► Confidentialité et fiabilité des systèmes informatiques distribués
► Intelligence artificielle (IA) distribuée
► Équité dans l’IA

Présentation

Les IA racistes et sexistes existent, malheureusement. Alors que biais et inéquité sur données statiques sont largement étudiés, leur compréhension dans l’IA dynamique et décentralisée – impliquant des agents autonomes interagissant avec un environnement ouvert – reste embryonnaire. Ce projet traite précisément cette question : (i) comment formaliser et quantifier le biais de l’IA dynamique et décentralisée, (ii) quels nouveaux protocoles multi-objectifs pour une IA équitable par construction.

Mots-clés

IA décentralisée, biais, confidentialité, fiabilité

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